Bagaimana startup Superior Talents memanfaatkan AI untuk meningkatkan layanan kesehatan di PH

MANILA, Filipina – Pada Mei 2022, startup Filipina, Superior Talents, secara resmi meluncurkan platform sinar-X berkemampuan AI yang disebut Smartscan.

Teknologi ini mampu mendeteksi hingga 25 patologi dada dalam waktu dua menit, mengetuk database sekitar 6 juta gambar. Ia mampu mengenali kemungkinan kasus COVID-19, pneumonia, dan kanker paru-paru, antara lain, yang kemudian dapat diverifikasi oleh ahli radiologi dan dokter. Secara tradisional, setidaknya butuh beberapa hari untuk mendapatkan hasil dan pembacaan yang tepat.

Seperti banyak aplikasi AI lainnya, ini membantu mempercepat.

Sementara teknologi serupa telah digunakan di tempat lain di dunia, Kemampuan Lanjutan adalah yang pertama membawa platform semacam itu ke Filipina.

Christer Cruz, chief know-how officer perusahaan menceritakan kisah mereka.

Usaha perusahaan dalam pencitraan medis muncul dari masalah kesehatan yang selalu melanda negara: tuberkulosis. Sebuah artikel di jurnal medis Lancet mengatakan bahwa menurut laporan tahun 2020 dari Organisasi Kesehatan Dunia, Filipina berada di urutan ke-4 secara international dalam kejadian tuberkulosis. Angka-angka dari 2019 menempatkan jumlah kasus aktif di negara itu pada 1 juta, dengan sekitar 70 meninggal setiap hari dari apa yang merupakan “penyakit yang dapat disembuhkan.”

Cruz berkata, “Negara kita serta negara-negara berkembang lainnya membutuhkan cara baru untuk memerangi epidemi ini.” Dalam hal solusi teknologi, perusahaan melihat permintaan “tidak dipenuhi” dan karenanya, mereka membawa ke negara itu apa yang digambarkan Cruz sebagai “platform ujung ke ujung, dipasang ke pengaturan Filipina, yang mengoptimalkan alur kerja radiologi. ”

Selama tujuh tahun, perusahaan mengembangkan platform, dengan visi untuk melengkapi “pemelihara kesehatan dengan kekuatan AI-nya.” Di rumah, mereka mengembangkan alat algoritmik yang berfokus pada pencitraan, bersama dengan bantuan ahli radiologi juga, yang dapat mencakup tidak hanya sinar-X tetapi juga modalitas pencitraan lain seperti CT scan dan MRI.

See also  Fb untuk sementara mengizinkan posting tentang perang Ukraina yang menyerukan kekerasan vs invasi Rusia atau kematian Putin

Itu juga menggunakan algoritme pembelajaran mendalam yang membantu meningkatkan sistem karena mengumpulkan lebih banyak interaksi dari dokter dan menyerap lebih banyak knowledge.

Inti dari platform adalah deteksi berbantuan komputer (CAD). Sistem menerima sinar-x digital atau sinar-x analog digital, dan menggunakan AI untuk menganalisis tanda-tanda tuberkulosis.

“Teknologi ini membantu mengidentifikasi pasien yang berisiko terkena penyakit, dan juga dapat digunakan untuk melacak perkembangan pasien yang sudah terinfeksi,” jelas Cruz.

“Dengan menggunakan deteksi berbantuan komputer, petugas kesehatan dapat dengan cepat dan akurat mengidentifikasi kasus tuberkulosis, yang penting untuk memberikan pengobatan tepat waktu. Selain itu, deteksi berbantuan komputer juga dapat digunakan untuk memantau penyebaran penyakit, sehingga otoritas kesehatan dapat mengambil tindakan untuk mencegah penyebarannya, ”tambahnya.

Dari mengenali pola tuberkulosis, platform kemudian dilatih untuk mendeteksi penyakit lain juga.

DEMO. Mesin sinar-X seluler didemonstrasikan pada acara peluncuran teknologi pada Mei 2022.
PEMERIKSAAN CEPAT. Gambar yang diambil oleh mesin dikirim ke platform terhubung yang mendeteksi kemungkinan penyakit dada dalam beberapa menit, dengan mengetuk dari database gambar 6 juta.

Deteksi berbantuan komputer, bagaimanapun, hanyalah salah satu bagian dari persamaan. Produk perusahaan berharap untuk menghubungkan secara digital seluruh “ekosistem radiologi” dari pasien ke ahli radiologi atau spesialis medis lainnya.

Cruz mengklarifikasi bahwa mereka tidak menemukan kembali roda, tetapi dengan cara, membuatnya berputar lebih cepat. “[We are] tidak mengubah cara pencitraan dilakukan tetapi mempercepatnya dengan menggunakan AI/teknologi,” kata Cruz, dengan platform mereka secara efektif mengurangi waktu penyelesaian pasien yang mendapatkan hasil dari tujuh menjadi 10 hari menjadi satu hari.

“Aspirasi kami adalah menghemat waktu, memberikan jangkauan tambahan kepada pengasuh dalam merawat lebih banyak individu yang membutuhkan perawatan, dan memberikan hasil yang cepat,” tambahnya.

Kita sering mendengar tentang “transformasi digital” di antara perusahaan. Ini adalah salah satu contoh yang terjadi di industri kesehatan.

Ahli radiologi telah lama menggunakan apa yang disebut “sistem pengarsipan dan komunikasi gambar” (PACS) untuk menyimpan dan mengirimkan gambar medis seperti sinar-X. Smartscan Kemampuan Lanjutan adalah contoh platform PACS cloud canggih, yang memanfaatkan kecerdasan buatan dan layanan yang didukung cloud, menjanjikan peningkatan produktivitas.

See also  Bagaimana Ukraina mempertahankan diri dari serangan siber – pelajaran bagi AS

Cruz menjelaskan: “Ini menghubungkan berbagai pemangku kepentingan dalam ekosistem radiologi dengan mengklik tombol, dan meningkatkan komunikasi di antara mereka sehingga mengurangi waktu penyelesaian pelaporan laporan radiologi. Menggunakan kekuatan cloud, platform ini memungkinkan pusat pencitraan dan rumah sakit untuk secara efisien mengelola kumpulan sumber daya di mana para ahli dapat meninjau pindaian dari mana saja kapan saja.” Dalam istilah yang paling sederhana, ini adalah ekosistem cloud seperti Google Drive yang dibuat untuk ahli radiologi.

Meskipun ini adalah yang pertama di Filipina, sistem serupa telah diadopsi oleh perusahaan lain di lebih dari 300 rumah sakit dan pusat pencitraan di India, dan sedang dalam proses diadopsi oleh rumah sakit kesehatan masyarakat Singapura, kata Cruz.

LUNCURKAN BICARA. Cruz pada peluncuran Smartscan pada Mei 2022

Saat ini, Smartscan Kemampuan Lanjutan tersedia melalui mitra penyedia layanan kesehatan Maxicare dan kliniknya, tetapi Cruz mengatakan perusahaan juga bekerja dengan LGU untuk membawanya ke rumah sakit umum. Sebelumnya, mereka telah melakukan misi kesehatan dengan USAID untuk menggunakan teknologi di berbagai daerah di tanah air.

Seberapa unik produknya? Menurut Cruz, ada beberapa perusahaan rintisan secara international yang sedang mengembangkan atau mengeksplorasi CAD untuk skrining dan pencitraan medis tetapi hanya sekitar sembilan yang telah membuat produk siap komersial termasuk Kemampuan Lanjutan.

“Tantangan penerapan AI di bidang kesehatan tentu berbeda dengan aplikasi lain. Ada banyak faktor yang perlu dipertimbangkan, termasuk sensitivitas knowledge pasien, kebutuhan akan prediksi yang akurat, dan dampak potensial pada perawatan pasien. Taruhannya tinggi, tetapi begitu juga potensi hadiahnya. Dengan perencanaan dan pelaksanaan yang cermat, AI dapat membantu organisasi layanan kesehatan meningkatkan hasil pasien dan mengurangi biaya,” kata Cruz.

See also  Di pasar yang dibanjiri layanan streaming, hilangnya pelanggan Netflix adalah masalah besar

“Meskipun kami adalah perusahaan TI – kami jauh lebih terobsesi dengan dampak teknologi pada masyarakat dan organisasi. Untuk ini, kami mencari cara untuk menggunakan teknologi secara bertanggung jawab untuk menghasilkan dampak nyata bagi negara kami. Ini adalah misi kami.” – Ilmupendidik.com